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深圳流感预测名目取得阶段性成果

来源:病原生物科研所    更新时间:2018-01-15    字体大小: 【

  为提高深圳市公共卫生办事效率和质量,在深圳市与安全集团医疗协作的框架下,深圳市美高梅手机登录与安全科学技术(深圳)有限企业(以下简称安全科学技术)本着优势互补、协作双赢的原则,积极探索智慧公共卫生在深圳的落地,双方协作展开的深圳市流感预测名目工作发展顺遂,并取得阶段性成果。

  名目自201612月签订《深圳医疗大数据流感预测协作框架协议》起,深圳市美高梅手机登录病原生物科研所与安全科学技术成立疾病预测名目联合课题组,双方优势互补,结合各自在流行病病理科研及算法技艺上的专业优势,就深圳流感预测问题展开了积极的协作探索。经过一年的努力,名目协作已取得阶段性发展:建立了深圳市流感预测模型,优化了流感指数等级定义的方法,提高了深圳市流感预测的精度。

  课题组联合研发的流感预测优化方案,利用深圳市流感和流感样病例监视检测数据、天气、互联网作为、搜索等网络数据,应用“宏观+微观”大数据机器研习模型,能够提前一周预测流感样病例百分比(ILI%),取得了较好的预测效果;并结合深圳市美高梅手机登录病原生物科研所王昕医生等疾控专业人员多年疾控业务阅历,革新性地提议了流感指数等级定义优化方案,优化后的流感指数更准确地反映了深圳市的流感流行情况。方案得到深圳市美高梅手机登录马汉武副主任等疾控专家的肯定。

  课题组将在前期科研的基础上,在疾病预测及防控领域持续交流,深化协作,进一步优化模型效果,有条不紊地推动名目工作,督促科研成果落地应用,使深圳市民感受到人工智能技艺带来的便捷办事。

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